CVAT: различия между версиями

Материал из ALT Linux Wiki
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 3: Строка 3:


== Краткое содержание инструкции по запуску ==
== Краткое содержание инструкции по запуску ==
Обратите внимание, что процедура разворачивания через docker создаёт множество контейнеров на базе Ubuntu 20.04, в которых будет выполняться программа. Для правильной установки на ALT нужно использовать системные сервисы (устанавливаемые из пакетов репозитория), а от разворачивания через docker отказаться.
Установить необходимые пакеты:
Установить необходимые пакеты:
  $ epm install docker-cli docker-engine docker-compose-v2 git
  $ epm install docker-cli docker-engine docker-compose-v2 git
Строка 19: Строка 22:
  $ google-chrome http://localhost:8080
  $ google-chrome http://localhost:8080


Оригинальная инструкция:
https://openvinotoolkit.github.io/cvat/docs/administration/basics/installation/
https://openvinotoolkit.github.io/cvat/docs/administration/basics/installation/


[[Категория:CookBook]]
[[Категория:CookBook]]
{{Category navigation|title=ПО, не входящее в репозитории ALT Linux|category=CookBook|sortkey={{SUBPAGENAME}}}}
{{Category navigation|title=ПО, не входящее в репозитории ALT Linux|category=CookBook|sortkey={{SUBPAGENAME}}}}

Версия от 05:28, 7 августа 2022

CVAT

Computer Vision Annotation Tool - это бесплатный веб-инструмент для аннотации изображений и видео с открытым исходным кодом, который используется для маркировки данных для алгоритмов компьютерного зрения.

Краткое содержание инструкции по запуску

Обратите внимание, что процедура разворачивания через docker создаёт множество контейнеров на базе Ubuntu 20.04, в которых будет выполняться программа. Для правильной установки на ALT нужно использовать системные сервисы (устанавливаемые из пакетов репозитория), а от разворачивания через docker отказаться.

Установить необходимые пакеты:

$ epm install docker-cli docker-engine docker-compose-v2 git

Запустить сервис docker:

$ serv docker on

Добавить пользователя в группу docker:

$ sudo usermod -aG docker $USER

Перелогиниться.

Далее

$ git clone https://github.com/opencv/cvat
$ cd cvat
$ docker compose up -d
$ docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'
$ epm play chrome
$ google-chrome http://localhost:8080

Оригинальная инструкция: https://openvinotoolkit.github.io/cvat/docs/administration/basics/installation/