Python/Refactoring: различия между версиями

Материал из ALT Linux Wiki
(python-module-objects.inv & python-module-sphinx)
Строка 49: Строка 49:
* NumPy: doc/example.py:import matplotlib.pyplot as plt
* NumPy: doc/example.py:import matplotlib.pyplot as plt
* matlotlib: pyplot.py:import numpy as np
* matlotlib: pyplot.py:import numpy as np
== python-module-objects.inv ==
Пакет содержит репозиторий ("инвентарь объектов"?) для Sphinx, и если hasher или сборочница имеет доступ к интернету, в интернет без данного пакета лезут все, чья документация собирается при помощи python-module-sphinx. Чтобы этого не происходило, у python-module-sphinx в [Build]Requires прописан пакет python-module-objects.inv. Планируется еженедельное обновление этого пакета. В этом случае, думаю, еженедельное обновление будет более адекватной заменой нынешней практике, когда модули лезут в сеть при каждой сборке.
Одно исключение: при сборке самого python-module-sphinx он в сеть не лезет.
2ldv@: возможно ли устроить так, чтобы этот пакет python-module-objects.inv пересобирался автоматически раз в неделю (с поднятием версии - на момент написания версия = 1.2.7.20100129)? И ешё: может быть, срок великоват? Можен быть, раз в 3 суток было бы лучше?
== python-module-sphinx ==
Добавлены:
* .pickle файл
нужен для оргагизации процесса генерации документации у
некоторых пакетов, в основном генерируемой пакетом python-module-sphinx. При
этом неважны такие файлы в каталогах doc/*build, важны те, что лежат в другом
месте; так, для python-module-sphinx файл оказался такой:
/tmp/HASHER/chroot/usr/src/RPM/BUILD/python-module-sphinx-0.6.4/sphinx/pycode/Grammar2.6.4.final.0.pickle
и соответственно упакован в
%python_sitelibdir/sphinx/pycode/Grammar2.6.4.final.0.pickle
Точно пока не скажу, но это может помочь обеспечить связь в смысле
совместимости пакетов друг с другом (и/или синхронизацию с "инвентарём").
Говоря ещё откровенней: я пока на пути изучения этого вопроса.
Постараюсь всю работу с .pickle-файлами разрулить без непосредственного
фигурирования в спеке (хотя в самом python-module-sphinx этого не сделать, да
и смысла нет). Какой именно .pickle-файл использовать, указывается в файлах
$(find ./ -name conf.py), параметр html_use_opensearch). Здесь я использовал
html_use_opensearch = 'Grammar@SPHINXREL@.pickle', где @SPHINXREL@ при помощи
sed заменял на значение макроса %sphinx_rel.
* Документация в PDF (python-module-sphinx-doc)
* man-страницы (python-module-sphinx)
* тесты (python-module-sphinx-tests)
* макросы (пакет rpm-macros-sphinx, вытягивается при установке python-module-sphinx):
* %sphinx_rel
  релиз непосредственно файла .pickle пакета python-module-sphinx (сейчас
  он = 2.6.4.final.0)
* %prepare_sphinx
  эта команда настраивает окружение для работы Sphinx. Похоже, его ещё пилить
  и пилить придётся. Использовать просто: макрос нужно указать ДО первого
  обращения к функционалу Sphinx (как правило, это что-то типа
* %make -C doc ..., но главное - первой из этой серии должна выполниться
  команда %make -C doc pickle - я обычно это засовываю в сам Makefile, чтобы
  одним вызовом убить 3 зайцев: pickle, latex и html), лично я пока
  предпочитаю секцию %prep для этого макроса
На данный момент модуль воспользуется сохранённым в python-module-objects.inv инвентарём, и никого посылать в интернет не станет.


== python-module-scipy ==
== python-module-scipy ==

Версия от 09:28, 31 января 2010

Рефакторинг модулей питона

Преамбула

Назрела необходимость в преобразовании некоторых модулей питона. Это не относится к маленьким модулям, там мало файлов и они порождают мало зависимостей. Речь идёт о крупных проектах, например, python-module-numpy, python-module-scipy, python-module-matplotlib, python-module-wx и т.п.

Устаревший Numeric

Сейчас почти все субмодули python-module-Numeric являются частью пакета python-module-numpy. Исключение составляет python2.6(arrayfns) (в NumPy он ещё сыр), являвшийся его частью, а теперь выделенный в отдельный модуль — python-module-arrayfns. На установленных модулях это сказаться не должно, но при сборке нужно учитывать: в BuildRequires заменять python-module-Numeric на python-module-numpy и, если вдруг появится необходимость, добавить python-module-arrayfns. Здесь от меня (real@) будет полное содействие. Только заранее прошу известить, что всё будете делать сами, и тогда я Ваши пакеты трогать не буду.

python-module-numpy

Пакет разбит на несколько подпакетов:

  • python-module-numpy
он тянет за собой python-module-numpy-testing, поскольку по полиси
тесты должны паковаться отдельно и с особыми названиями, а эти два пакета
связаны неразрывно.
  • libnumpy
там располагаются библиотеки, на которые могут линковаться
другие библиотеки, но ставить весь python-module-numpy смысла нет.
  • libnumpy-devel
это пакет для сборки зависящих пакетов. Увы, мейнтейнерам
придётся в своих спеках сделать замену в BuildRequires с python-module-numpy
на этот пакет. Также может оказаться необходимым туда же добавить пакет
python-module-numpy-tests, который может оказаться необходимым для
тестирования сборки Вашего пакета. В этом нелёгком деле я (real@) окажу
всемерную помощь, если будут запросы.
  • python-module-numpy-tests
собственно тесты. Могут порождать довольно
развесистые установочные зависимости. Если будут запросы в багзиллу, и такие
пакеты можно побить на части.
  • python-module-numpy-doc
документация, внедрённая внутрь %python_sitelibdir.
Частью потому, что может порождать дополнительные зависимости, частью логика
подсказывает держать документацию в отдельном пакете.
  • python-module-numpy-doc-html и python-module-numpy-doc-pdf
здесь, надеюсь, комментарии излишни. Раньше этих пакетов не было вовсе,
я просто воспользовался генератором доументации (sphinx).
  • python-module-numpy-addons
дополнения, некритичные для основного пакета.
Пока отключен, нужно собрать сначала python-module-stsci, чтобы он смог
работать (помимо этого, этот пакет зависит от python-module-matplotlib и
python-module-scipy).

Кстати, не пролучится оторвать python-module-matplotlib от BuildRequires в python-module-numpy, там цикл:

  • NumPy: doc/example.py:import matplotlib.pyplot as plt
  • matlotlib: pyplot.py:import numpy as np

python-module-objects.inv

Пакет содержит репозиторий ("инвентарь объектов"?) для Sphinx, и если hasher или сборочница имеет доступ к интернету, в интернет без данного пакета лезут все, чья документация собирается при помощи python-module-sphinx. Чтобы этого не происходило, у python-module-sphinx в [Build]Requires прописан пакет python-module-objects.inv. Планируется еженедельное обновление этого пакета. В этом случае, думаю, еженедельное обновление будет более адекватной заменой нынешней практике, когда модули лезут в сеть при каждой сборке.

Одно исключение: при сборке самого python-module-sphinx он в сеть не лезет.

2ldv@: возможно ли устроить так, чтобы этот пакет python-module-objects.inv пересобирался автоматически раз в неделю (с поднятием версии - на момент написания версия = 1.2.7.20100129)? И ешё: может быть, срок великоват? Можен быть, раз в 3 суток было бы лучше?

python-module-sphinx

Добавлены:

  • .pickle файл
нужен для оргагизации процесса генерации документации у
некоторых пакетов, в основном генерируемой пакетом python-module-sphinx. При
этом неважны такие файлы в каталогах doc/*build, важны те, что лежат в другом
месте; так, для python-module-sphinx файл оказался такой:

/tmp/HASHER/chroot/usr/src/RPM/BUILD/python-module-sphinx-0.6.4/sphinx/pycode/Grammar2.6.4.final.0.pickle

и соответственно упакован в

%python_sitelibdir/sphinx/pycode/Grammar2.6.4.final.0.pickle

Точно пока не скажу, но это может помочь обеспечить связь в смысле
совместимости пакетов друг с другом (и/или синхронизацию с "инвентарём").
Говоря ещё откровенней: я пока на пути изучения этого вопроса.
Постараюсь всю работу с .pickle-файлами разрулить без непосредственного
фигурирования в спеке (хотя в самом python-module-sphinx этого не сделать, да
и смысла нет). Какой именно .pickle-файл использовать, указывается в файлах
$(find ./ -name conf.py), параметр html_use_opensearch). Здесь я использовал
html_use_opensearch = 'Grammar@SPHINXREL@.pickle', где @SPHINXREL@ при помощи
sed заменял на значение макроса %sphinx_rel.
  • Документация в PDF (python-module-sphinx-doc)
  • man-страницы (python-module-sphinx)
  • тесты (python-module-sphinx-tests)
  • макросы (пакет rpm-macros-sphinx, вытягивается при установке python-module-sphinx):
* %sphinx_rel
  релиз непосредственно файла .pickle пакета python-module-sphinx (сейчас
  он = 2.6.4.final.0)
* %prepare_sphinx
  эта команда настраивает окружение для работы Sphinx. Похоже, его ещё пилить
  и пилить придётся. Использовать просто: макрос нужно указать ДО первого
  обращения к функционалу Sphinx (как правило, это что-то типа
* %make -C doc ..., но главное - первой из этой серии должна выполниться
  команда %make -C doc pickle - я обычно это засовываю в сам Makefile, чтобы
  одним вызовом убить 3 зайцев: pickle, latex и html), лично я пока
  предпочитаю секцию %prep для этого макроса

На данный момент модуль воспользуется сохранённым в python-module-objects.inv инвентарём, и никого посылать в интернет не станет.

python-module-scipy

В данный момент проводится работа по вышеприведённой схеме

В планах

  • python-module-matplotlib
  • python-module-gist
  • python-module-fipy
  • python-module-wx

Далее уже буду работать с opencascade и free-cad. Именно после выше перечисленного, чтобы не повторять одну и ту же работу дважды.

Ссылки